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省人工智能学会模式识别专委会举办“模式识别”行知论坛
2018-12-05浏览次数:57
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  2018年11月21日下午,由bet36注册人工智能学会模式识别专委会主办,南京理工大学计算机科学与工程学院承办的第一期“模式识别”行知论坛在南京理工大学计算机学院4001报告厅成功举行。报告会邀请了复旦大学计算机学院姜育刚教授和北卡罗来纳大学教堂山分校王利助理教授出席并作精彩报告。

  来自东南大学、南京理工大学、南京航空航天大学、南京邮电大学、南京信息工程大学、南京中医药大学、南京农业大学等科研院所的60余人参加了此次会议,聆听各位专家学者的精彩报告,充分反映了本系列学术报告会巨大的吸引力。报告会由南京理工大学计算机学院孙权森教授担任执行主席,并主持报告会。


  姜育刚教授的报告题目是“面向视频识别的深度学习方法”。报告介绍了复旦大学视频大数据分析实验室近年来在网络视频分析领域的研究成果,涵盖了实验室在基于深度学习的视频分析算法设计、大规模视频数据集构建以及应用系统研发等方面完成的工作。引起了师生的极大兴趣,纷纷提问,并就其中的详细技术细节、算法设计思想等进行了深入探讨。

  王利助理教授的报告题目是“Learning-based methods for infant brain images analysis”。报告首先介绍了近年来婴儿脑磁共振成像技术的最新进展,其次详细阐述了基于学习的婴儿脑图像分析方法,包括针对自闭症早期诊断的脑部组织、海马体以及成像生物标记的分割。师生们对机器学习与医学影响分析的融合研究思路非常感兴趣,纷纷提问,王老师一一详细解答。

  两位专家对于热点问题的犀利观点、对视觉研究领域的深刻理解和巧妙解答,赢得了听众的阵阵掌声,将此次报告会推向了高潮。

  此次“模式识别”行知论坛系列报告会持续了3个多小时,报告内容高潮迭起、精彩纷呈,报告会在热烈的掌声中顺利结束。在座的听众也积极提问,纷纷向专家提出自己在研究中遇到的问题,同学们就自己学习中遇到的困惑向专家们提问请教,专家们针对各个问题做出了详尽的回答。报告会互动热烈,为现场听众奉献了一次学术盛会、一场知识盛宴。

作者:bet36注册人工智能学会编辑:朱以民
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